Virtueller KI-Mitarbeiter
Eine Software-Rolle für definierte Aufgaben, beispielsweise die Vorbereitung von E-Mail-Antworten. Sie nutzt freigegebenes Wissen und arbeitet innerhalb festgelegter Berechtigungen.
Wissen
Dieses KI-Glossar erklärt die Begriffe, die Ihnen bei der Entscheidung für AI Cowork begegnen.
Eine Software-Rolle für definierte Aufgaben, beispielsweise die Vorbereitung von E-Mail-Antworten. Sie nutzt freigegebenes Wissen und arbeitet innerhalb festgelegter Berechtigungen.
Eine getrennte Umgebung, in der AI Cowork für Ihr Unternehmen eingerichtet wird. Darin werden Ihre Wissensgrundlagen, Rollen und Fähigkeiten zusammengeführt.
Die Informationen, die Ihr Unternehmen für eine Aufgabe bereitstellt und freigibt. Dazu gehören beispielsweise Produktunterlagen, Arbeitsanweisungen und verbindliche Begriffe.
Eine Rolle beschreibt Aufgaben und Zuständigkeiten. Berechtigungen legen fest, welche Informationen und Funktionen ein Nutzer oder virtueller KI-Mitarbeiter verwenden darf. In AI Cowork gelten sie durchgängig: für Dokumente, Chatverläufe, das Unternehmensgedächtnis und angebundene Systeme. Mehr dazu unter Berechtigungen.
Eine Zusammenfassung von Nutzern mit gemeinsamen Zugriffen, zum Beispiel eine Abteilung, ein Team oder ein Standort. Was für eine Gruppe freigegeben ist, sehen nur ihre Mitglieder. Die Marketingabteilung hat damit keinen Zugriff auf die Unterlagen der Buchhaltung.
Ein abgegrenzter Teil der Wissensdatenbank mit eigenen Zugriffsrechten. Ein hochgeladenes Dokument gilt nur für die hochladende Person, für einen Wissensbereich, für einzelne freigeschaltete Nutzer oder unternehmensweit.
Die Bestätigung eines vorbereiteten Ergebnisses oder einer Aktion durch eine zuständige Person. Kritische Aktionen in AI Cowork werden erst nach der vorgesehenen Freigabe ausgeführt.
Eine eingerichtete Verbindung zu einer vorhandenen Anwendung, beispielsweise Ihrem CRM. Im Projekt wird festgelegt, welche Daten gelesen und welche Aktionen ausgeführt werden dürfen.
Ausgewählte Informationen, die für weitere Aufgaben verfügbar bleiben. Persönliche Inhalte und gemeinsam freigegebene Vorgaben werden dabei unterschieden.
Eine Anwendung, die im Webbrowser läuft und keine Installation auf dem Gerät verlangt. AI Cowork lässt sich so auf Desktop, Smartphone und Tablet öffnen; Berechtigungen und Freigaben gelten auf jedem Gerät gleich. Mehr dazu unter Mobil und unterwegs.
Der Einsatz von KI außerhalb der im Unternehmen abgestimmten Regeln und Systeme. Ein gemeinsamer, geregelter Zugang kann helfen, Zuständigkeiten und die Nutzung von Informationen nachvollziehbar zu machen.
Der rechnerische Wert frei werdender Arbeitszeit. Er beschreibt mögliche Entlastung und ist nicht automatisch eine Senkung tatsächlicher Ausgaben.
Der Baustein eines KI-Systems, der Texte liest, versteht und formuliert. Bekannte Beispiele sind GPT von OpenAI (die Technik hinter ChatGPT), Claude von Anthropic und Gemini von Google. In AI Cowork ist das Sprachmodell austauschbar und von Firmenwissen, Rollen und Abläufen getrennt.
Ein Sprachmodell, das auf der eigenen Hardware des Unternehmens läuft statt bei einem externen Anbieter. Dafür werden frei verfügbare Modelle wie Mistral, Llama von Meta oder Qwen eingesetzt. Daten verlassen das Unternehmen nicht, und es entstehen keine Tokenkosten; dafür fallen Kosten für die eigene Infrastruktur an.
Unternehmens-Cloud-Plattformen von Microsoft (Azure) und Amazon (Bedrock), über die Sprachmodelle wie GPT von OpenAI oder Claude von Anthropic eingebunden werden. Anders als bei der Endkunden-App laufen die Modelle in europäischen Rechenzentren, mit Auftragsverarbeitungsvertrag und ohne Training mit Ihren Daten. So lassen sich diese Modelle DSGVO-konform im Unternehmen nutzen. Mehr dazu unter Eigene Instanz.
Die verbrauchsabhängige Abrechnung externer Sprachmodelle. Ein Token entspricht etwa einem Wortteil; abgerechnet wird nach verarbeiteter Textmenge. Bei lokalen Modellen entfallen Tokenkosten.
Die Abhängigkeit von einem einzelnen Software- oder Modellanbieter, dessen Preise, Funktionen und Bedingungen das Unternehmen übernehmen muss. In AI Cowork ist das Sprachmodell austauschbar; Wissen, Rollen und Abläufe bleiben beim Wechsel erhalten. Mehr dazu unter zukunftssicher.
Der wiederholte Wechsel zwischen Werkzeugen mit ähnlichem Zweck, beispielsweise von einer Automatisierungsplattform zur nächsten. Jeder Wechsel verlangt Neuaufbau und Schulung; diese Kosten fehlen häufig in der Kalkulation.
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