Eine gemeinsame Arbeitsweise.
Wissen und Regeln werden für Ihr Unternehmen eingerichtet. Sie legen fest, welche Unterlagen genutzt werden, welche Gruppen und Nutzer darauf zugreifen dürfen (Berechtigungen) und welche Aktionen eine Freigabe brauchen.
KI-System · Grundlage
Ihr eigenes KI-System. Auf Ihrer eigenen Instanz.
AI Cowork wird für Ihr Unternehmen aufgebaut: mit Ihrem Firmenwissen, Ihren Rollen und Ihren Freigaben. Sie erhalten eine eigene, getrennte Instanz. Auch lokale KI ist möglich. Damit schaffen Sie eine Grundlage, auf der weitere Aufgaben und Abteilungen aufbauen können.
Was Ihnen die eigene Instanz bringt
Ein System, das Sie weiterentwickeln können.
Neue virtuelle KI-Mitarbeiter, Aufgaben und Anbindungen ergänzen den vereinbarten Aufbau. Der Ausbau richtet sich nach Ihren Prozessen.
Ein klares Kostenmodell.
Sie bezahlen den Aufbau einmalig. Danach entstehen keine laufenden AI-Cowork-Lizenzgebühren. Kosten für Betrieb, externe Dienste und optionale Betreuung werden gesondert vereinbart.
Unabhängig vom Modellanbieter.
Das Sprachmodell ist ein austauschbarer Baustein Ihrer Instanz. Ob dahinter GPT von OpenAI, Claude von Anthropic oder ein lokales Modell wie Mistral arbeitet, ist eine Einstellung im System. Erscheinen bessere Modelle, werden sie getauscht oder aktualisiert. Wissen, Rollen und Abläufe bleiben. Warum das System dadurch zukunftssicher bleibt, erklärt die eigene Seite.
Drei Wege für die Verarbeitung
Schematische Darstellung; Betriebsform wird im Projekt festgelegt.
Ihre eigene AI-Cowork-Instanz
Das Sprachmodell ist der Teil des Systems, der Texte liest, versteht und formuliert. Es kann auf Ihrer eigenen Hardware laufen oder über einen externen Dienst eingebunden werden. Beides lässt sich kombinieren.
Lokale Sprachmodelle
AI Cowork kann mit lokalen Sprachmodellen in Ihrer eigenen Umgebung betrieben werden. Dafür kommen frei verfügbare Modelle wie Mistral, Llama von Meta oder Qwen zum Einsatz, die auf Ihrem Server oder in Ihrem Rechenzentrum laufen. Ihre Daten verlassen Ihr Haus nicht. Bei Kunden ist dieser Aufbau bereits im Einsatz. Für lokal verarbeitete Aufgaben entstehen keine Tokenkosten. Die benötigte Infrastruktur und ihr Betrieb werden für Ihren Anwendungsfall geplant.
Microsoft Azure oder Amazon Bedrock
Wenn Sie keine eigene Hardware anschaffen möchten, werden die Modelle über die Unternehmens-Cloud von Microsoft (Azure) oder Amazon (Bedrock) eingebunden: GPT von OpenAI, die Technik hinter ChatGPT, über Azure; Claude von Anthropic sowie Llama und Mistral über Bedrock. Anders als bei der Endkunden-App läuft die Verarbeitung in europäischen Rechenzentren, mit Auftragsverarbeitungsvertrag und ohne Training mit Ihren Eingaben. So lassen sich diese Modelle DSGVO-konform nutzen. Verarbeitete Informationen und laufende Kosten werden vorab geklärt.
Hybrid
Ein kombinierter Aufbau verteilt Aufgaben auf lokale Verarbeitung und externe Dienste. Beispielsweise bearbeitet ein lokales Modell interne Dokumente und Kundendaten, während ein leistungsfähigeres Modell über Azure oder Bedrock anspruchsvolle Texte formuliert. Maßgeblich sind Ihre Anforderungen an Daten, Leistung und Kosten. Die Zuordnung wird für Ihre Abläufe festgelegt.
Vor der Umsetzung wissen Sie, was Sie bekommen
Im Projekt werden Instanz, Zugänge, Berechtigungen, Datenflüsse und Zuständigkeiten für den Betrieb beschrieben. Ebenso werden die vereinbarten Leistungen, die laufenden Kosten und mögliche Erweiterungen festgehalten. Das macht den Eigentumsvorteil im Alltag greifbar.
Die einmalige Investition und die Betriebskosten hängen vom vereinbarten Umfang ab. Die Investitionsseite zeigt die Pakete und die Kostenarten.
In der persönlichen Demo klären wir, welcher Weg zu Ihrem Unternehmen passt.
Kostenlose Demo
In 45 Minuten wird Ihr möglicher Einstieg konkret.
Sie lernen AI Cowork kennen und besprechen einen wiederkehrenden Vorgang aus Ihrem Unternehmen.
Für Unternehmen ab 10 Mitarbeitenden. Einmaliger Aufbau; Betriebskosten werden gesondert kalkuliert.